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专利摘要显示，本发明属于数据挖掘技术领域，具体涉及一种非结构化电厂配置信息数据挖掘方法。包括以下步骤：步骤1：组成专业语料库；步骤2：筛选有效的文本数据；步骤3：制作字典；步骤4：搭建词嵌入模型，并进行词嵌入模型的训练；步骤5：建立基于字符串匹配的编码识别规则；步骤6：搭建设备状态识别模型；步骤7：将经过训练后的语义识别模型用于语料库之外文本的自动识别。本发明的有益效果在于：实现了非结构化数据的有效挖掘和智能语义识别，能从自然语言文本中提取所需的目标参数信息，并输出为结构化数据。
