本文实例为大家分享了使用RNN进行文本分类，python代码实现，供大家参考，具体内容如下 1、本博客项目由来是oxford 的nlp 深度学习课程第三周作业，作业要求使用LSTM进行文本分类。和上一篇CNN文本分类类似，本此代码风格也是仿照sklearn风格，三步走形式（模型实体化，模型训练和模型预测）但因为训练时间较久不知道什么时候训练比较理想，因此在次基础上加入了继续训练的功能。 2、构造文本分类的rnn类，(保存文件为ClassifierRNN.py) 2.1 相应配置参数因为较为繁琐，不利于阅读，因此仿照tensorflow源码形式，将代码分成 网络配置参数 nn_confAG真人娱乐官方网站(访问: hash.cyou 领取999USDT）AG真人娱乐官方网站(访问: hash.cyou 领取999USDT）AG真人娱乐官方网站(访问: hash.cyou 领取999USDT）
